仁爱学院成功承办“2020年海量光谱分析与数据挖掘研讨会”

　　本次研讨会分为开幕仪式、主题报告、光谱大数据Hackathon黑客松专题编程合作、主题讨论和成果探究五个环节。

　　天津大学仁爱学院副院长钱桂荣代表学院向中科院天文台各位领导、专家以及来自全国各地的天文专家、数据专家表示热烈的欢迎。她指出，仁爱学院在习近平新时代中国特色社会主义思想的引领下，学校建设发展上了一个新台阶，取得了骄人的业绩，为国家教育事业做出了可喜贡献。同时学院也非常珍惜这次学术交流，尽全力为专家学者提供便捷的切磋学术、沟通信息、联络友情的环境，促进学科发展。面向新时代，担当新使命，开启新征程，仁爱学院将继续扎实奋进，深化改革，不断提升服务地方经济水平和能力，加强学科建设，提高人才培养质量和科研水平，为国家发展做出新的贡献。

　　中国科学院国家天文台LAMOST运行与发展中心常务主任、赵永恒研究员向大会致辞，他首先代表主办方欢迎大家参加此次研讨会，并感谢承办单位天津大学仁爱学院为本次会议提供了优质的办会环境，赵永恒研究员向与会专家、师生介绍了此次研讨会的背景、意义，总结了近年来LAMOST团队所取得的成果，他表示目前人工智能和大数据正处在发展的黄金时代，本次研讨会充分融合天文学技术与计算机学科数据分析，把计算机技术应用到海量数据光谱中，交叉学科促进了数字天文学的发展，创新成果促进更多的科学产出。

　　主题报告分别由中科院国家天文台罗阿理研究员、太原科学大学计算机学院蔡江辉院长主持，邀请中科院天文台孔啸做《SDSS和LAMOST的发布数据》、华南师范大学李乡儒教授做《恒星光谱参数化的数据驱动方案》、中科院天文台宋轶晗副研究员做《图像中天体搜寻》，中科院天文台杜冰副研究员做《中分辨率光谱RV-pipeline》、太原科技大学杨海峰教授做《特征提取与特殊天体搜寻进展》、南京邮电大学朱天成做《基于残差和注意力机制的光谱分类网络》主题报告。

　　研讨会的Hackathon黑客松专题编程培训环节共6个主题项目：

　　1.带标签稀有光谱数据的GAN生成,

　　2.引力透镜的深度学习搜寻，

　　3.AI恒星光谱参数化，

　　4.恒星光谱的二元分类，

　　5.无监督数据分析，

　　6.LAMOST+GAIA的数据分析

　　“黑客松”这个名词新颖，是一项把计算机程序员以及其他与软件发展相关领域专家聚在一起，针对某专题软件项目开发或“挑战”一项技术难题的活动。近两年来“黑客松”比赛在世知名大学相继开展，计算机领域关注度很高，结合Hackathon专题参会人员自愿参加感兴趣的黑客松项目，激发了每位的能量与创新力，聚合到有创新思想的成果，黑客松场地聚集了来自全国科研院所的专家和研究生组建埋头开发的团队，“黑客”们全身心地投入到思考与研发项目中，现场氛围活跃而有序。

　　黑客松研讨结束后各项目组成员总结各组的研究成员，仁爱学院计算机系吕蔚老师经过仅仅的黑客松合作，快速融入无监督数据分析项目组，并代表该项目组向大会汇报。

　　很后，研讨会的主办方本次黑客松活动的发起人罗阿理研究员指出：“黑客松”编程活动的灵魂是挑战和合作，其精髓在于经过一段特定时间内，相聚在一起研讨挑战现有固化的思维模式，真正意义上去做科学研讨。